部署到云端

将 Spring AI 应用程序部署到云平台的指南

部署到云端

本指南涵盖了将 Spring AI 应用程序部署到各种云平台的最佳实践。

概述

Spring AI 应用程序可以部署到各种云平台，具有不同的配置和优化选项。

云平台

AWS

# application-aws.yml
spring:
  ai:
    aws:
      region: us-west-2
      credentials:
        access-key: ${AWS_ACCESS_KEY}
        secret-key: ${AWS_SECRET_KEY}

Azure

# application-azure.yml
spring:
  ai:
    azure:
      endpoint: ${AZURE_ENDPOINT}
      api-key: ${AZURE_API_KEY}

Google Cloud

# application-gcp.yml
spring:
  ai:
    google:
      project-id: ${GCP_PROJECT_ID}
      credentials: ${GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS}

部署策略

1. 容器部署

FROM openjdk:17-jdk-slim
COPY target/*.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

2. 无服务器部署

# serverless.yml
service: spring-ai-app
provider:
  name: aws
  runtime: java17
functions:
  api:
    handler: com.example.AiApplication
    events:
      - http:
          path: /api
          method: any

最佳实践

1. 安全性

   • 使用环境变量存储密钥
   • 实现适当的 IAM 角色
   • 启用静态加密

2. 性能

   • 配置适当的资源
   • 在可能的情况下启用缓存
   • 监控和优化成本

3. 监控

   • 设置云监控
   • 配置告警
   • 记录重要事件

4. 扩展

   • 配置自动扩展
   • 使用负载均衡
   • 实现断路器

示例配置

@Configuration
public class CloudConfig {
    
    @Bean
    public CloudProperties cloudProperties() {
        return CloudProperties.builder()
            .withRegion(System.getenv("CLOUD_REGION"))
            .withCredentials(new CloudCredentials())
            .withMonitoring(true)
            .build();
    }
}

故障排除

• 检查云提供商日志
• 监控应用程序指标
• 检查安全配置
• 验证网络连接

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