动态函数调用
引言
在现代软件开发中,代码执行引擎的应用场景日益广泛。LangChain4j框架通过集成多种代码执行引擎,为开发者提供了强大的工具支持。本文将详细介绍LangChain4j如何接入GraalVM,实现动态函数调用,并探讨其在实际业务场景中的应用。
代码执行引擎的使用场景
在大模型执行function calling的流程中:
- 大模型首先返回可直接运行的脚本语言代码
- LangChain4j接收到这段可运行代码后,调用
CodeExecutionEngine
执行 - 执行结果返回给大模型
LangChain4j支持的执行引擎
LangChain4j目前支持两种主要的代码执行引擎:
-
GraalVM
- Polyglot: 允许在同一应用中无缝使用多种编程语言
- Truffle: 用于构建语言引擎的框架,支持轻松添加新语言
-
Judge0
- 开源代码执行引擎,支持多种编程语言(C, C++, Java, Python, Ruby等)
- 被誉为”世界上最先进的开源在线代码执行系统”
执行引擎测试
1. 添加依赖
2. 调用 js 版本斐波那契数列
动态函数示例
1. 配置类
2. AI Service 定义
3. 测试
实现原理
LangChain4j通过GraalVmJavaScriptExecutionTool类实现了JavaScript代码的动态执行。以下是该类的核心实现:
这个类的主要功能包括:
- 封装GraalVM JavaScript执行引擎
- 提供一个被
@Tool
注解标记的方法,可以被AI助手调用 - 接受JavaScript代码作为输入,执行代码并返回结果
通过这种方式,LangChain4j能够在运行时动态执行JavaScript代码,为AI助手提供强大的计算和数据处理能力。
优势与局限性
优势:
- 灵活性:允许AI助手执行动态生成的代码,大大增强了系统的适应性
- 性能:GraalVM提供了高效的代码执行能力
- 多语言支持:GraalVM的Polyglot特性使得未来可以轻松扩展到其他编程语言
局限性:
- 安全性考虑:动态执行代码可能带来安全风险,需要严格的代码审查和沙箱机制
- 复杂性:集成GraalVM可能增加系统的复杂性
- 资源消耗:动态编译和执行可能增加系统资源消耗
结论
LangChain4j通过接入GraalVM实现的动态函数调用功能,为AI系统提供了强大的计算能力和灵活性。这种方法使得AI助手能够执行复杂的操作,大大扩展了其应用范围。然而,在实际应用中,开发者需要权衡其优势和潜在的风险,确保系统的安全性和稳定性。
未来,随着技术的不断发展,我们可以期待看到更多创新的代码执行方案,进一步推动AI系统的进步。